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Enregistrement W3043952641 · doi:10.1002/art.41454

American College of Rheumatology Clinical Guidance for Multisystem Inflammatory Syndrome in Children Associated With SARS–CoV‐2 and Hyperinflammation in Pediatric COVID‐19: Version 1

2020· article· en· W3043952641 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentChildhood Arthritis and Rheumatology Research AllianceCSL BehringSwedish Orphan BiovitrumEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineRheumatologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicineInternal medicineTask forceInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide guidance on the management of multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C), a condition characterized by fever, inflammation, and multiorgan dysfunction that manifests late in the course of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection, and to provide recommendations for children with hyperinflammation during coronavirus disease 2019 (COVID-19), the acute, infectious phase of SARS-CoV-2 infection. METHODS: A multidisciplinary task force was convened by the American College of Rheumatology (ACR) to provide guidance on the management of MIS-C associated with SARS-CoV-2 and hyperinflammation in COVID-19. The task force was composed of 9 pediatric rheumatologists, 2 adult rheumatologists, 2 pediatric cardiologists, 2 pediatric infectious disease specialists, and 1 pediatric critical care physician. Preliminary statements addressing clinical questions related to MIS-C and hyperinflammation in COVID-19 were developed based on evidence reports. Consensus was built through a modified Delphi process that involved 2 rounds of anonymous voting and 2 webinars. A 9-point scale was used to determine the appropriateness of each statement (median scores of 1-3 for inappropriate, 4-6 for uncertain, and 7-9 for appropriate), and consensus was rated as low, moderate, or high based on dispersion of the votes along the numeric scale. Approved guidance statements were those that were classified as appropriate with moderate or high levels of consensus, as prespecified prior to voting. RESULTS: The ACR task force approved a total of 128 guidance statements addressing the management of MIS-C and hyperinflammation in pediatric COVID-19. These statements were refined into 40 final clinical guidance statements, accompanied by a flow diagram depicting the diagnostic pathway for MIS-C. CONCLUSION: Our understanding of SARS-CoV-2-related syndromes in the pediatric population continues to evolve. The guidance provided in this "living document" reflects currently available evidence, coupled with expert opinion, and will be revised as further evidence becomes available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle