Significantly Enhanced Photoelectrocatalytic Alcohol Oxidation Performance of CdS Nanowire-Supported Pt <i>via</i> the “Bridge” Role of Nitrogen-Doped Graphene Quantum Dots
Notice bibliographique
Résumé
Environmentally friendly, high energy conversion efficiency, and low pollution emission direct alcohol fuel cells (DAFCs) represent an ideal future clean renewable energy source. Herein, N-doped graphene quantum dots (N-GQDs) are introduced into cadmium sulfide (CdS) nanowires to form a “dot-on-nanowire” structure and support Pt nanoparticles to fabricate the electrode material, which is the core component of fuel cells. With the assistance of visible light irradiation, the as-prepared Pt-CdS/N-GQD electrode displays 2.7, 3.9, and 8.1 times improved electrocatalytic performance on methanol, ethanol, and ethylene glycol oxidation compared to the Pt-CdS one, respectively. Meanwhile, another essential parameter to evaluate the catalytic properties, the long-term stability of the corresponding electrode, is also significantly promoted under visible light illumination. The N-GQDs served as the “bridge” to link the photo- and electrocatalytic processes for facilitating efficacious interfacial charge transfer and the separation of photogenerated electron–hole pairs in the Pt-CdS/N-GQD electrode, which contributes to the synergistic effect of photoelectrocatalysis for the promotion of catalytic efficiency and stability. The present studies provide a promising avenue to design the high photoelectrocatalytic activity and superior poison resistance electrode materials for application in DAFCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».