Complications associated with monopolar resectoscopic surgery.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Resectoscopic injuries to bowel and/or vessels, although rare, can be catastrophic, resulting in significant patient harm including death and can provoke medicolegal litigation. OBJECTIVE: To examine indications, preoperative risk factors, perioperative findings and intervention, and clinical outcomes of resectoscopic injuries. MATERIALS AND METHODS: Eleven cases of resectoscopic complications were reviewed by one author (G.A.V.) for medicolegal purposes. After grouping of the complications, one case for each complication was selected, edited and reconstructed to reflect and highlight all potential complications associated with monopolar resectoscopes (26F, 9-mm) and nonconductive distending medium. Although these cases are reconstructed from actual complications, they do not reflect specific cases of medicolegal opinions and outcomes. Indications for resectoscopic surgery included abnormal uterine bleeding and/or infertility in premenopausal women. RESULTS: Injuries were associated with uterine perforation resulting in hemorrhage or bowel injury; urinary bladder injury without uterine perforation; and thermal injuries to lower genital tract and dispersive electrode site. CONCLUSIONS: Resectoscopic complications are associated with any one or a combination of trauma during uterine access or intra-operatively, excessive fluid intravasation of distending medium or thermal injuries from applied energy. Uterine perforation in the presence of distorted anatomy (e.g. uterine fibroids) may be considered as a known and accepted complication. Lower genital tract and dispersive electrode site burn occur due to inherent design of monopolar resectoscopes. Appropriate intra- and post-operative intervention minimizes adverse clinical and medicolegal outcomes. Lack of post-operative vigilance and inappropriate delay in investigation and intervention is associated with adverse clinical and, potentially, unfavourable legal outcomes. WHAT IS NEW?: Reviewing resectoscopic complications raises awareness; provides insight for avoidance, recognition and timely intervention to minimise adverse clinical and medicolegal outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».