Defining a severe asthma super-responder: findings from a Delphi process
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinicians are increasingly recognising severe asthma patients in whom biologicals and other add-on therapies lead to dramatic improvement. Because there is no agreed upon super-responder (SR) definition at present, we surveyed severe asthma experts using a modified Delphi process in order to define an international consensus-based definition of a severe asthma ‘super-responder’. Methods: The Delphi panel comprised 81 participants (94% specialist pulmonologists or allergists) from 24 countries and consisted of 3 iterative online voting rounds. Consensus on individual items, whether acceptance or rejection, required at least 70% agreement by panel members. Results: Consensus was achieved that the SR definition should be based on improvement across 3 or more domains assessed over 12 months. Major SR criteria included exacerbation elimination, a large improvement in asthma control (≥ 2x the minimal clinically important difference) and cessation of maintenance of oral steroids (or weaning to adrenal insufficiency). Minor SR criteria comprised a 75% exacerbation reduction, having well controlled asthma and a 500mL or greater improvement in FEV1. The SR definition needs to incorporate quality of life measures, though current tools can be difficult to implement in a clinical setting and further research is needed. Conclusions: This international consensus-based definition of severe asthma super responders is an important prerequisite for better understanding super-responder prevalence, predictive factors and the mechanisms involved. Further research is needed to understand the patient perspective and measure quality of life more precisely in super-responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,231 | 0,288 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».