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Enregistrement W3043975838 · doi:10.1186/s12984-020-00716-z

Precise quantification of the time course of voluntary activation capacity following Botulinum toxin injections in the biceps brachii muscles of chronic stroke survivors

2020· article· en· W3043975838 sur OpenAlexaff
Sourav Chandra, Babak Afsharipour, William Z. Rymer, Nina L. Suresh

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation Research
Mots-clésIsometric exerciseSpasticityMedicineBicepsPhysical medicine and rehabilitationBotulinum toxinStroke (engine)NeurologyElectromyographyPhysical therapyElbowAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spasticity is a key motor impairment that affects many hemispheric stroke survivors. Intramuscular botulinum toxin (BT) injections are used widely to clinically manage spasticity-related symptoms in stroke survivors by chemically denervating muscle fibers from their associated motor neurons. In this study, we sought to understand how BT affects muscle activation, motor unit composition and voluntary force generating capacity over a time period of 3 months. Our purpose was to characterize the time course of functional changes in voluntary muscle activity in stroke survivors who are undergoing BT therapy as part of their physician-prescribed clinical plan. METHOD: Our assessment of the effects of BT was based on the quantification of surface electromyogram (sEMG) recordings in the biceps brachii (BB), an upper arm muscle and of voluntary contraction force. We report here on voluntary force and sEMG responses during isometric elbow contractions across consecutive recording sessions, spread over 12 weeks in three segments, starting with a preliminary session performed just prior to the BT injection. At predetermined time points, we conducted additional clinical assessments and we also recorded from the contralateral limbs of our stroke cohort. Eight subjects were studied for approximately 86 experimental recording sessions on both stroke-affected and contralateral sides. RESULTS: We recorded an initial reduction in force and sEMG in all subjects, followed by a trajectory with a progressive return to baseline over a maximum of 12 weeks, although the minimum sEMG and minimum force were not always recorded at the same time point. Three participants were able to complete only one to two segments. Slope values of the sEMG-force relations were also found to vary across the different time segments. While sEMG-force slopes provide assessments of force generation capacity of the BT injected muscle, amplitude histograms from novel sEMG recordings during the voluntary tasks provide additional insights about differential actions of BT on the overall motor unit (MU) population over time. CONCLUSIONS: The results of our study indicate that there are potential short term as well as long term decrements in muscle control and activation properties after BT administration on the affected side of chronic stroke survivors. Muscle activation levels as recorded using sEMG, did not routinely return to baseline even at three months' post injection. The concurrent clinical measures also did not follow the same time course, nor did they provide the same resolution as our experimental measures. It follows that even 12 weeks after intramuscular BT injections muscle recovery may not be complete, and may thereby contribute to pre-existing paresis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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