The need for and value of nurse and midwife prescribing: Findings from an Irish research investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study is to determine the need for and value of nurse and midwife prescribing in Ireland as identified by these prescribers-the people most able to provide relevant insights and information. BACKGROUND: Since 2007, nurses and midwives in Ireland who have passed an additional educational program can prescribe medicinal products relative to their clinical practice areas. Research evidence of efficacy is needed now for prescribing sustainability in Ireland and to encourage, if successful, the adoption or expansion of frontline nurse/midwife prescribing rights in other countries. DESIGN: A qualitative study was undertaken. METHODS: Interviews with registered nurse and midwife prescribers were conducted in 2017 until data saturation. Constant-comparative coding and categorization of data revealed themes and categories, with explanatory quotes for research trustworthiness and credibility purposes. RESULTS: Six data themes emerged: (a) more than just writing prescriptions; (b) highly individualized evidence-based specialist care; (c) assured, timely and rapid accessibility to needed care; (d) health system and healthcare efficiency gains; (e) satisfaction with nurse/midwife prescriber services and (f) quality care improvements. CONCLUSION: Nurse/midwife prescribing in Ireland was identified as needed, safe, effective and cost-effective. Prescribing permitted accessible, thorough and proactive holistic health promotive care to be provided in nurse- or midwife-led outpatient clinics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle