The Canadian Alliance for Healthy Hearts and Minds: How Well Does It Reflect the Canadian Population?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The intent of the Canadian Alliance for Healthy Hearts and Minds (CAHHM) cohort is to understand the early determinants of subclinical cardiac and vascular disease and progression in adults selected from existing cohorts-the Canadian Partnership for Tomorrow's Health, the Prospective Urban and Rural Evaluation (PURE) cohort, and the Montreal Heart Institute Biobank. We evaluated how well the CAHHM-Health Services Research (CAHHM-HSR) subcohort reflects the Canadian population. METHODS: A cross-sectional design was used among a prospective cohort of community-dwelling adults aged 35-69 years who met the CAHHM inclusion criteria, and a cohort of adults aged 35-69 years who responded to the 2015 Canadian Community Health Survey-Rapid Response module. The INTERHEART risk score was calculated at the individual level with means and proportions reported at the overall and provincial level. RESULTS: There are modest differences between CAHHM-HSR study participants and the 2015 Canadian Community Health Survey-Rapid Response respondents in age (56.3 vs 51.7 mean years), proportion of men (44.9% vs 49.3%), and mean INTERHEART risk score (9.7 vs 10.1). Larger differences were observed in postsecondary education (86.8% vs 70.2%), Chinese ethnicity (11.0% vs 3.3%), obesity (23.2% vs 29.3%), current smoker status (6.1% vs 18.4%), and having no cardiac testing (30.4% vs 55.9%). CONCLUSIONS: CAHHM-HSR participants are older, of higher socioeconomic status, and have a similar mean INTERHEART risk score, compared with participants in the Canadian Community Health Survey. Differing sampling strategies and missing data may explain some differences between the CAHHM-HSR cohort and Canadian community-dwelling adults and should be considered when using the CAHHM-HSR for scientific research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».