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Enregistrement W3044007274 · doi:10.1111/jce.14689

Treatment with corticosteroids is associated with an increase in ventricular arrhythmia burden in patients with clinically manifest cardiac sarcoidosis: Insights from implantable cardioverter‐defibrillator diagnostics

2020· article· en· W3044007274 sur OpenAlexafffund
Maria Cassandre Médor, Stewart Spence, Pablo B. Nery, Rob Beanlands, Steven Promislow, Daniel Juneau, Rob de Kemp, Andrew C.T. Ha, Léna Rivard, Lorne J. Gula, David H. Birnie

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Electrophysiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMontreal Heart InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineImplantable cardioverter-defibrillatorCardiac sarcoidosisCardiologyInternal medicineSudden cardiac deathVentricular tachycardiaVentricular fibrillationIntensive care medicineSarcoidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We sought to explore the relationship between ventricular tachycardia (VT) and premature ventricular complex (PVC) burden (from implantable cardioverter-defibrillator diagnostics), before and during corticosteroid use in patients with newly diagnosed clinically manifest cardiac sarcoidosis (CS). METHODS: A single-centre, prospective cohort study was performed in consecutive patients who met all of the following criteria: (1) presentation with clinically manifest CS, (2) abnormal myocardial fluoro-deoxyglucose (FDG) uptake on positron emission tomography scan, (3) plan for implantation with implantable cardioverter-defibrillator device that reports accurate PVC count, (4) plan to initiate corticosteroids after the device healing period. Data were collected during each device interrogation visit for all patients in the study. For each inter-visit period the total number of episodes of VT-sustained and nonsustained, and the number of PVCs was obtained. Each inter-visit period was classified into one of the following three periods: (1) New diagnosis of treatment-naive active disease without corticosteroids during the period. (2) Known treatment-naive active disease with corticosteroids initiated during the inter-visit period. (3) On corticosteroid therapy during the entire period. RESULTS: A total of 20 patients with a mean age of 59.7 ± 7.7 years were recruited and 82 inter-visit periods were analyzed. All patients were corticosteroid responders based on FDG uptake. The maximum left ventricular standardized uptake value was 11.14 ± 5.19 before corticosteroid initiation and 4.07 ± 0.88 after (p < .001). Patients with active untreated CS had an average of 496.4 ± 879.1 PVCs per day. After treatment with corticosteroids, the average PVC count increased to 1332.4 ± 1865.7/day during Period 2 (p = .036) and to 1590.1 ± 2362.2 per day during Period 3 (p = .008). There was also a statistically significant increase in episodes of nonsustained ventricular tachycardia (NSVT) before and after treatment with corticosteroids (p = .017). There were too few episodes of sustained ventricular arrhythmia to analyze. Overall, 18 out of 20 patients (90%) had an increase in PVC burden after corticosteroid initiation. CONCLUSION: This study demonstrated, on average, a threefold increase in daily PVC count in clinically manifest CS patients during treatment with corticosteroids compared to pretreatment. There was also a significant increase in episodes of NSVT. Clinicians and patients with active manifest CS should be aware that corticosteroids are unlikely to lead to a reduction in the burdens of PVC and NSVT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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