Pregnancies and Time to Pregnancy in Women With and Without a Previous Chlamydia trachomatis Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A Chlamydia trachomatis infection (chlamydia) can result in tubal factor infertility in women. To assess if this association results in fewer pregnant women, we aimed to assess pregnancy incidences and time to pregnancy among women with a previous chlamydia infection compared with women without one and who were participating in the Netherlands Chlamydia Cohort Study (NECCST). METHODS: The NECCST is a cohort of women of reproductive age tested for chlamydia in a chlamydia screening trial between 2008 and 2011 and reinvited for NECCST in 2015 to 2016. Chlamydia status (positive/negative) was defined using chlamydia screening trial-nucleic acid amplification test results, chlamydia immunoglobulin G presence in serum, or self-reported chlamydia infections. Data on pregnancies were collected via questionnaires in 2015-2016 and 2017-2018. Overall pregnancies (i.e., planned and unplanned) and time to pregnancy (among women with a pregnancy intention) were compared between chlamydia-positive and chlamydia-negative women using Cox regressions. RESULTS: Of 5704 women enrolled, 1717 (30.1%; 95% confidence interval [CI], 28.9-31.3) women was chlamydia positive. Overall pregnancy proportions were similar in chlamydia-positive and chlamydia-negative women (49.0% [95% CI, 46.5-51.4] versus 50.5% [95% CI, 48.9-52.0]). Pregnancies per 1000 person-years were 53.2 (95% CI, 51.5-55.0) for chlamydia negatives and 83.0 (95% CI, 78.5-87.9) for chlamydia positives. Among women with a pregnancy intention, 12% of chlamydia-positive women had a time to pregnancy of >12 months compared with 8% of chlamydia negatives (P < 0.01). CONCLUSIONS: Overall pregnancy rates were not lower in chlamydia-positive women compared with chlamydia-negative women, but among women with a pregnancy intention, time to pregnancy was longer and pregnancy rates were lower in chlamydia-positive women. TRIAL REGISTRATION NUMBER: Dutch Trial Register NTR-5597.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».