Immunological dynamics after subcutaneous immunization with a squalene‐based oil‐in‐water adjuvant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The clinically successful adjuvant MF59 is used in seasonal influenza vaccines, which is proposed to enhance immunity by creating an immune‐competent microenvironment in the muscle that allows recruitment of immune cells that drive adaptive immune responses. Here, we examined whether the clinically successful adjuvants MF59/AddaVax could be used for subcutaneous use and how antigen delivery can be synergized with cellular dynamics at the vaccination site. Subcutaneous injection of AddaVax leads to thickening of the skin, characterized by a neutrophil‐monocyte recruitment sequence. Skin‐infiltrating CCR2 + Ly6C high monocytes showed differentiation to CD11b + Ly6C + MHCII + CD11c + CD64 + monocyte‐derived DCs over time in the hypodermal layers of the skin, expressing high levels of CD209a/mDC‐SIGN. Surprisingly, skin thickening was accompanied with increased white adipose tissue highly enriched with monocytes. Analysis of the skin‐draining lymph nodes revealed early increases in neutrophils and moDCs at 12 hours after injection and later increases in migratory cDC2s. Subcutaneous vaccination with AddaVax enhanced antigen‐specific CD8 + and CD4 + T cell responses, while moDC targeting using antigen‐coupled CD209a antibody additionally boosted humoral responses. Hence, oil‐in‐water emulsions provide an attractive immune modulatory adjuvants aimed at increasing cellular responses, as well as antibody responses when combined with moDC targeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».