Change in exhaled nitric oxide during peanut challenge is related to severity of reaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Peanut allergy affects 3% of Australian children and has a higher risk of anaphylaxis than most food allergies. Predicting who is likely to develop anaphylaxis is still an inexact science. The fraction of exhaled nitric oxide (FeNO) shows promise as a biomarker involved in peanut allergy, as nitric oxide plays a role in inhibiting mast cell degranulation which is relevant in anaphylaxis, where mast cell degranulation plays a mediator role. The aim of this study was to assess the change in FeNO in children during peanut challenge. Methods Thirty-six children aged from 5 to 17 years were recruited for open-labelled peanut challenge. Participants had skin prick test to peanut performed, and serum collected for Ara h2 specific IgE and peanut specific IgE. FeNO was measured by portable device (NIOX VERO) prior to and throughout the peanut challenge. Results When grouped according to reaction type at peanut challenge (anaphylaxis, clinical allergy not anaphylaxis and tolerant), there were significant differences in the mean change in FeNO measurement between the anaphylaxis group and the clinical allergy, not anaphylaxis group (p = 0.005), and between the anaphylaxis group and tolerant group (p < 0.0001). Conclusions FeNO decreased more significantly in those who subsequently developed anaphylaxis than in those with clinical allergy, not anaphylaxis or negative peanut challenge (tolerance). As a bedside test that can be used in children, it has potential for further research into mechanisms of anaphylaxis in food allergy and potentially assists in predicting an imminent anaphylactic reaction in some patients. Trial registrationClinicalTrials.gov: PEAnut Anaphylaxis Predictors (PEAAP) NCT02424136.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».