Trends of Dementia among Community-Dwelling Adults in Ontario, Canada, 2010–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are increasing numbers of people living with dementia (PLWD) and most reside in community settings. Characterizing the number of individuals affected with dementia and their transitions are important to understand in order to plan for their healthcare needs. Using administrative health data in Ontario, Canada, we examined recent trends in the prevalence and incidence of dementia among the community-dwelling population, described their characteristics, and investigated admissions to long-term care (LTC) and overall survival. METHODS: Using a validated case ascertainment algorithm, we performed a population-based retrospective cohort study of community-dwelling PLWD aged 40-105 years old between 2010 and 2015. We assessed crude and age- and sex-adjusted prevalence and incidence, cohort characteristics, and time to LTC admission and survival. RESULTS: Between 2010 and 2015, the adjusted community prevalence increased by 9.5% (p < 0.001), while the incidence decreased by 15.8% (p < 0.001). Demographic and socioeconomic characteristics remained similar over time, while the prevalence of comorbidities increased significantly from 2010 to 2015. There was no difference in the time to LTC admission for individuals diagnosed in 2014 when compared to 2010 (p = 0.06). A lower risk of 2-year mortality was observed for individuals diagnosed in 2015 compared to 2010 (HR 0.93, 95% CI 0.90-0.97, p < 0.001). CONCLUSION: There was an increase in the prevalence of dementia despite decreasing incidence among community-dwelling PLWD. Lower rates of mortality indicate that PLWD are surviving longer following diagnosis. Adequate resources and planning are required to support this growing population, considering the changing population size and characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».