The gamut of perspectives, challenges, and recent trends for<i>in situ</i>hydrogels: a smart ophthalmic drug delivery vehicle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polymers have a major role in the controlled delivery of pharmaceutical compounds to a targeted portion of the body. In this quest, a high priority research area is the targeted delivery of ophthalmic drugs to the interior regions of the eyes. Due to their complex anatomical/biochemical nature. This necessitates an advanced drug delivery cargo that could administer a therapeutic agent to the targeted location by evading various obstacles. The ongoing focus is to design an ophthalmic formulation by coupling it with a smart in situ forming polymeric hydrogel. These smart macromolecules have an array of unique theranostic properties and can utilize the in vivo biological parameters as a stimulus to change their macromolecular state from liquid to gel. The fast gelling hydrogel improves the corneal contact time, facilitates sustained drug release, resists the burst-out effect, and assists drug permeability to anterior regions. This review summarizes the rationale, scientific objectives, properties, and classification of the biologically important in situ hydrogels in the niche of ophthalmic drug delivery. The current trends and prospectives of the array of stimulus-responsive polymers, copolymers, and nanomaterials are discussed broadly. The crucial biointerfacial attributes with pros and cons are reviewed by investigating the effect of the nature of polymers as well as the ratio/percentage of additives and copolymers that influence the overall performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle