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Enregistrement W3044032373 · doi:10.3390/nu12082208

Effects of Lifestyle Modification Interventions to Prevent and Manage Child and Adolescent Obesity: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3044032373 sur OpenAlexaff
Rehana A Salam, Zahra Ali Padhani, Jai K Das, Amina Y Shaikh, Zahra Hoodbhoy, Sarah Masroor Jeelani, Zohra S Lassi, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPsychological interventionMedicineObesityBody mass indexMeta-analysisChildhood obesitySystematic reviewGerontologyRandomized controlled trialEnvironmental healthMEDLINEPediatricsOverweightPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this review was to assess the impact of lifestyle interventions (including dietary interventions, physical activity, behavioral therapy, or any combination of these interventions) to prevent and manage childhood and adolescent obesity. We conducted a comprehensive literature search across various databases and grey literature without any restrictions on publication, language, or publication status until February 2020. We included randomized controlled trials and quasi-experimental studies from both high income countries (HIC) and low-middle-income countries (LMICs). Participants were children and adolescents from 0 to 19 years of age. Studies conducted among hospitalized children and children with any pre-existing health conditions were excluded from this review. A total of 654 studies (1160 papers) that met the inclusion criteria were included in this review. A total of 359 studies targeted obesity prevention, 280 studies targeted obesity management, while 15 studies targeted both prevention and management. The majority of the studies (81%) were conducted in HICs, 10% of studies were conducted in upper middle income countries, while only 2% of the studies were conducted in LMICs. The most common setting for these interventions were communities and school settings. Evidence for the prevention of obesity among children and adolescents suggests that a combination of diet and exercise might reduce the BMI z-score (MD: −0.12; 95% CI: −0.18 to −0.06; 32 studies; 33,039 participants; I2 93%; low quality evidence), body mass index (BMI) by 0.41 kg/m2 (MD: −0.41 kg/m2; 95% CI: −0.60 to −0.21; 35 studies; 47,499 participants; I2 98%; low quality evidence), and body weight (MD: −1.59; 95% CI: −2.95 to −0.23; 17 studies; 35,023 participants; I2 100%; low quality evidence). Behavioral therapy alone (MD: −0.07; 95% CI: −0.14 to −0.00; 19 studies; 8569 participants; I2 76%; low quality evidence) and a combination of exercise and behavioral therapy (MD: −0.08; 95% CI: −0.16 to −0.00; 9 studies; 7334 participants; I2 74%; low quality evidence) and diet in combination with exercise and behavioral therapy (MD: −0.13; 95% CI: −0.25 to −0.01; 5 studies; 1806 participants; I2 62%; low quality evidence) might reduce BMI z-score when compared to the control group. Evidence for obesity management suggests that exercise only interventions probably reduce BMI z-score (MD: −0.13; 95% CI: −0.20 to −0.06; 12 studies; 1084 participants; I2 0%; moderate quality evidence), and might reduce BMI (MD: −0.88; 95% CI: −1.265 to −0.50; 34 studies; 3846 participants; I2 72%) and body weight (MD: −3.01; 95% CI: −5.56 to −0.47; 16 studies; 1701 participants; I2 78%; low quality evidence) when compared to the control group. and the exercise along with behavioral therapy interventions (MD: −0.08; 95% CI: −0.16 to −0.00; 8 studies; 466 participants; I2 49%; moderate quality evidence), diet along with behavioral therapy interventions (MD: −0.16; 95% CI: −0.26 to −0.07; 4 studies; 329 participants; I2 0%; moderate quality evidence), and combination of diet, exercise and behavioral therapy (MD: −0.09; 95% CI: −0.14 to −0.05; 13 studies; 2995 participants; I2 12%; moderate quality evidence) also probably decreases BMI z-score when compared to the control group. The existing evidence is most favorable for a combination of interventions, such as diet along with exercise and exercise along with behavioral therapy for obesity prevention and exercise alone, diet along with exercise, diet along with behavioral therapy, and a combination of diet, exercise, and behavioral therapy for obesity management. Despite the growing obesity epidemic in LMICs, there is a significant dearth of obesity prevention and management studies from these regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,036
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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