Improved collateral flow and reduced damage after remote ischemic perconditioning during distal middle cerebral artery occlusion in aged rats
Notice bibliographique
Résumé
Circulation through cerebral collaterals can maintain tissue viability until reperfusion is achieved. However, collateral circulation is time limited, and failure of collaterals is accelerated in the aged. Remote ischemic perconditioning (RIPerC), which involves inducing a series of repetitive, transient peripheral cycles of ischemia and reperfusion at a site remote to the brain during cerebral ischemia, may be neuroprotective and can prevent collateral failure in young adult rats. Here, we demonstrate the efficacy of RIPerC to improve blood flow through collaterals in aged (16-18 months of age) Sprague Dawley rats during a distal middle cerebral artery occlusion. Laser speckle contrast imaging and two-photon laser scanning microscopy were used to directly measure flow through collateral connections to ischemic tissue. Consistent with studies in young adult rats, RIPerC enhanced collateral flow by preventing the stroke-induced narrowing of pial arterioles during ischemia. This improved flow was associated with reduced early ischemic damage in RIPerC treated aged rats relative to controls. Thus, RIPerC is an easily administered, non-invasive neuroprotective strategy that can improve penumbral blood flow via collaterals. Enhanced collateral flow supports further investigation as an adjuvant therapy to recanalization therapy and a protective treatment to maintain tissue viability prior to reperfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».