Ralaniten Sensitizes Enzalutamide-Resistant Prostate Cancer to Ionizing Radiation in Prostate Cancer Cells that Express Androgen Receptor Splice Variants
Notice bibliographique
Résumé
Blocking androgen receptor (AR) transcriptional activity by androgen deprivation therapy (ADT) improves the response to radiotherapy for intermediate and high risk prostate cancer. Unfortunately, ADT, antiandrogens, and abiraterone increase expression of constitutively active splice variants of AR (AR-Vs) which regulate DNA damage repair leading to resistance to radiotherapy. Here we investigate whether blocking the transcriptional activities of full-length AR and AR-Vs with ralaniten leads to enhanced sensitivity to radiotherapy. Combination therapies using ralaniten with ionizing radiation were evaluated for effects on proliferation, colony formation, cell cycle, DNA damage, and Western blot analyses in human prostate cancer cells that express both full-length AR and AR-Vs. Ralaniten and a potent next-generation analog (EPI-7170) decreased expression of DNA repair genes whereas enzalutamide had no effect. FACS analysis revealed a dose-dependent decrease of BrdU incorporation with increased accumulation of γH2AX with a combination of ionizing radiation with ralaniten. An additive inhibitory effect on proliferation of enzalutamide-resistant cells was achieved with a combination of ralaniten compounds with ionizing radiation. Ralaniten and EPI-7170 sensitized prostate cancer cells that express full-length AR and AR-Vs to radiotherapy whereas enzalutamide had no added benefit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».