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Enregistrement W3044056168 · doi:10.1007/s11160-020-09610-2

Atlantic salmon in the Canadian Arctic: potential dispersal, establishment, and interaction with Arctic char

2020· article· en· W3044056168 sur OpenAlexafffundabout
Miranda Bilous, Karen M. Dunmall

Notice bibliographique

RevueReviews in Fish Biology and Fisheries · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesLiber Ero FoundationFisheries and Oceans CanadaDirectorate for Biological SciencesCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésArctic charSalvelinusSalmoArcticBiological dispersalFisheryHabitatSubsistence agricultureEcologyBiologyFish <Actinopterygii>Trout

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As the Arctic rapidly warms, sub-Arctic species such as the Atlantic salmon ( Salmo salar ) are expected to shift their distributions into the Arctic, potentially facilitating interaction with native Arctic species. Here, the possible dispersal and establishment of Atlantic salmon are considered in Canadian Arctic fresh waters containing Arctic char ( Salvelinus alpinus ), an important subsistence fish species. Available information about Atlantic salmon harvests in the Canadian Arctic was summarized to assess dispersal potential. Review and synthesis of published data were used to assess the suitability of the Canadian Arctic for Atlantic salmon colonization and the interaction potential of Atlantic salmon and Arctic char in Canadian Arctic fresh waters. Establishment of Atlantic salmon in Canadian Arctic thermal habitat was deemed possible, especially with rising freshwater temperatures. Overlap in habitat preferences and life cycles of Atlantic salmon and Arctic char, along with data on resource partitioning in sympatry, implied a possibility for interaction at multiple freshwater life stages. However, many data gaps were identified that inhibit further discussion and analysis. These considerations highlight the need for further study of these two culturally, ecologically, and economically important fish species, to address growing concerns and inform future management efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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