‘The women are taking over’: Exploring hegemonic masculinities in elementary principalship
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the experiences of both male and female principals in the Greater Toronto Area (GTA) as they navigate principalship through a gendered lens. Interviews with these principals reveal the presence and impact of hegemonic masculinities on the ability of both male and female principals to lead their schools. These conversations reveal a series of discourses that repeatedly emerged: ‘The women are taking over’; ‘The “detached” male principal’; ‘You’re tough, you can handle it, man’; and ‘I’d rather work for a man’. One would think that the influx of more female principals in the GTA over the past 10 years would inspire positive changes to the role of principal, a role that was largely created by and for men to inhabit. Sadly, this is not the case as both male and female principals continue to uphold hegemony while at the same time struggle under its effects. This article takes the position that principalship provides the potential to create a space where women and men can find agency, a place of resistance that works against the gendered discourses at play in their daily work lives. Unfortunately, it appears that this space does not yet exist, and this article suggests that recognition of the problem is the first step towards finding such a space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,026 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».