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Enregistrement W3044070898 · doi:10.1038/s41598-020-69054-3

Characterization of a novel STAT 2 knock-out hamster model of Crimean-Congo hemorrhagic fever virus pathogenesis

2020· article· en· W3044070898 sur OpenAlexafffund
Charlene Ranadheera, Emelissa J. Valcourt, Bryce M. Warner, Guillaume Poliquin, Kyle Rosenke, Kathy L. Frost, Kevin Tierney, Greg Saturday, Jinxin Miao, Jonna B. Westover, Brian B. Gowen, Stephanie A. Booth, Heinz Feldmann, Zhongde Wang, David Safronetz

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNHLBI Division of Intramural ResearchNational Institutes of HealthPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPathogenesisImmunologyVirologyVirusBiologyInfectious disease (medical specialty)DiseaseViral pathogenesisMedicineViral replicationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crimean-Congo hemorrhagic fever virus (CCHFV) is a tick-borne pathogen causing a febrile illness in humans, which can progress to hemorrhagic manifestations, multi-organ failure, and death. Current mouse models of CCHFV infection reliably succumb to virus challenge but vary in their ability to reflect signs of disease similar to humans. In this study, we established a signal transducer and activator of transcription 2 (STAT2) knockout hamster model to expand the repertoire of animal models of CCHFV pathogenesis that can be used for therapeutic development. These hamsters demonstrated a systemic and lethal disease in response to infection. Hallmarks of human disease were observed including petechial rash, blood coagulation dysfunction, and various biochemistry and blood cell count abnormalities. Furthermore, we also demonstrated the utility of this model for anti-CCHFV therapeutic evaluation. The STAT2 knock-out hamster model of CCHFV infection may provide some further insights into clinical disease, viral pathogenesis, and pave the way for testing of potential drug and vaccine candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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