MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3044091483 · doi:10.2166/washdev.2020.218

COVID-19: urgent actions, critical reflections and future relevance of ‘WaSH’: lessons for the current and future pandemics

2020· article· en· W3044091483 sur OpenAlexaff
Guy Howard, Jamie Bartram, Clarissa Brocklehurst, John M. Colford, Federico Costa, David Cunliffe, Robert Dreibelbis, Joseph Neil Spindel Eisenberg, Barbara Evans, Rosina Gironés, Steve E. Hrudey, Juliet Willetts, Caradee Y. Wright

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Sanitation and Hygiene for Development · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHygienePreparednessPandemicSanitationGovernment (linguistics)BusinessPromotion (chess)Hand washingVulnerability (computing)Relevance (law)Economic growthInvestment (military)Environmental healthDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicinePolitical scienceEconomicsComputer securityInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The COVID-19 pandemic placed hygiene at the centre of disease prevention. Yet, access to the levels of water supply that support good hand hygiene and institutional cleaning, our understanding of hygiene behaviours, and access to soap are deficient in low-, middle- and high-income countries. This paper reviews the role of water, sanitation and hygiene (WaSH) in disease emergence, previous outbreaks, combatting COVID-19 and in preparing for future pandemics. We consider settings where these factors are particularly important and identify key preventive contributions to disease control and gaps in the evidence base. Urgent substantial action is required to remedy deficiencies in WaSH, particularly the provision of reliable, continuous piped water on-premises for all households and settings. Hygiene promotion programmes, underpinned by behavioural science, must be adapted to high-risk populations (such as the elderly and marginalised) and settings (such as healthcare facilities, transport hubs and workplaces). WaSH must be better integrated into preparation plans and with other sectors in prevention efforts. More finance and better use of financing instruments would extend and improve WaSH services. The lessons outlined justify no-regrets investment by government in response to and recovery from the current pandemic; to improve day-to-day lives and as preparedness for future pandemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,324
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Water Sanitation and Hygiene for DevelopmentMême sujetCOVID-19 epidemiological studiesTravaux en français237 207