The influence of an acute bout of moderate‐intensity cycling exercise on sensorimotor integration
Notice bibliographique
Résumé
Acute cycling exercise can modulate motor cortical circuitry in the non-exercised upper-limb. Within the primary motor cortex, measures of intracortical inhibition are reduced and intracortical facilitation is enhanced following acute exercise. Further, acute cycling exercise decreases interhemispheric inhibition between the motor cortices and lowers cerebellar-to-motor cortex inhibition. Yet, investigations into the effects of acute exercise on sensorimotor integration, referring to the transfer of incoming afferent information from the primary somatosensory cortex to motor cortex, are lacking. The current work addresses this gap in knowledge with two experimental sessions. In the first session, we tested the exercise-induced changes in somatosensory and motor excitability by assessing somatosensory (SEP) and motor evoked potentials (MEPs). In the second session, we explored the effects of acute cycling exercise on short- (SAI) and long-latency afferent inhibition (LAI), and afferent facilitation. In both experimental sessions, neurophysiological measures were obtained from the non-exercised upper-limb muscle, tested at two time points pre-exercise separated by a 25-min period of rest. Next, a 25-min bout of moderate-intensity lower-limb cycling was performed with measures assessed at two time points post-exercise. Acute lower-limb cycling increased LAI, without modulation of SAI or afferent facilitation. Further, there were no exercise-induced changes to SEP or MEP amplitudes. Together, these results suggest that acute exercise has unique effects on sensorimotor integration, which are not accompanied by concurrent changes in somatosensory or motor cortical excitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».