Gut microbiota and the periodontal disease: role of hyperhomocysteinemia
Notice bibliographique
Résumé
Periodontal disease is one of the most common conditions resulting from poor oral hygiene and is characterized by a destructive process in the periodontium that essentially includes gingiva, alveolar mucosa, cementum, periodontal ligament, and alveolar bone. Notably, the destructive event in the alveolar bone has been linked to homocysteine (Hcy) metabolism; however, it has not been fully investigated. Therefore; the implication of Hcy towards initiation, progression, and maintenance of the periodontal disease remains incompletely understood. Higher levels of Hcy (also known as hyperhomocysteinemia (HHcy)) exerts deleterious effects on gum health and teeth in distinct ways. Firstly, increased production of proinflammatory cytokines such as TNF-α, IL-1β, IL-6, and IL-8 leads to an inflammatory cascade of events that affect methionine (Met) and Hcy metabolism (i.e., 1-carbon metabolism) leading to HHcy. Secondly, metabolic dysregulation during chronic medical conditions increases systemic inflammation leading to a decrease in vitamins, more specifically B6, B12, and folic acid, that play important roles as cofactors in Hcy metabolism. Also, given the folate level in the HHcy state that is important during dysbiosis, these two conditions appear to be intimately related, and in this context, HHcy-induced dysbiosis may be one of the potential causes of periodontal disease. This paper sums up the link between periodontitis and HHcy, with a special emphasis on the "oral-gut microbiome axis" and the potential probiotic intervention towards warding off some of the serious periodontal disease conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».