Derivation and Characterization of Immortalized Human Muscle Satellite Cell Clones from Muscular Dystrophy Patients and Healthy Individuals
Notice bibliographique
Résumé
In Duchenne muscular dystrophy (DMD) patients, absence of dystrophin causes muscle wasting by impacting both the myofiber integrity and the properties of muscle stem cells (MuSCs). Investigation of DMD encompasses the use of MuSCs issued from human skeletal muscle. However, DMD-derived MuSC usage is restricted by the limited number of divisions that human MuSCs can undertake in vitro before losing their myogenic characteristics and by the scarcity of human material available from DMD muscle. To overcome these limitations, immortalization of MuSCs appears as a strategy. Here, we used CDK4/hTERT expression in primary MuSCs and we derived MuSC clones from a series of clinically and genetically characterized patients, including eight DMD patients with various mutations, four congenital muscular dystrophies and three age-matched control muscles. Immortalized cultures were sorted into single cells and expanded as clones into homogeneous populations. Myogenic characteristics and differentiation potential were tested for each clone. Finally, we screened various promoters to identify the preferred gene regulatory unit that should be used to ensure stable expression in the human MuSC clones. The 38 clonal immortalized myogenic cell clones provide a large collection of controls and DMD clones with various genetic defects and are available to the academic community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».