Boosters or Watchdogs? American Sports Journalists’ Perception of their Professional Roles
Notice bibliographique
Résumé
In the mid-nineteenth century, media generated sales based on their sports coverage, and sport grew in popularity, due to the media attention it received. This historically symbiotic relationship distinguishes sports journalism routines and practices from its news count erpart. Though David Weaver and his colleagues have conducted a national study of journalists’ perceptions of their roles and responsibilities since the 1980s, these studies did not isolate sports journalists. It is not clear how sports journalists perceive their roles, let alone if they align differently in Weaver and his colleagues’ measures of journalist role perception. The following study addresses this gap by using Weaver, Beam, Brownlee, Voakes, and Wilhoit’s 2007 measure of journalists’ role perception to survey 116 American sports journalists working for daily, weekly, and biweekly newspapers throughout the United States and to determine how their perception of their journalism roles differs from their “news” colleagues. This study also examines the relationship between newspaper circulation size and perceived journalism roles, as well as determines if characteristics, such as sex, race, circulation size, and years at current news organization, can predict sports journalists’ perception of their professional roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».