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Enregistrement W3044129772 · doi:10.1088/1748-9326/aba8c3

Political leadership on climate change: the role of health in Obama-era U.S. climate policies

2020· article· en· W3044129772 sur OpenAlexfundno aff
Annabelle Workman, Grant Blashki, Kathryn Bowen, David J. Karoly, John Wiseman

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionGovernment of CanadaAustralian Government
Mots-clésOpposition (politics)PoliticsPolitical economy of climate changePolitical scienceClimate changeCommitLegislaturePolitical economyPublic administrationPresidencyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Urgent and ambitious climate action is required to avoid catastrophic climate change and consequent health impacts. Political will is a critical component of the ambitious climate action equation. The current level of political will observed for many national governments is considered inadequate, with numerous political leaders yet to commit to climate action commensurate with the projected risks and responsibilities for their respective jurisdictions. Under the leadership of the Obama administration, however, the United States of America arguably provided an example to the contrary. Strategically utilising an available legislative lever, the Obama administration pursued comparatively ambitious climate change mitigation policies, with health as a core motivation. Analysis of Obama-led climate policies and policy-making strategies provides valuable insight into the utility of health as a motivator for climate action. It also reaffirms that strong political leadership constitutes an essential element in the pursuit of increasingly ambitious climate change policies, particularly in the face of strong opposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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