Protective and Risk Factors for Adolescent Substance Use in Spain: Self-Esteem and Other Indicators of Personal Well-Being and Ill-Being
Notice bibliographique
Résumé
Although self-esteem has traditionally been considered as an important correlate of psychosocial adjustment, some empirical studies have found a positive relationship between some domains of self-esteem and drug use among adolescents. The present study analyzes self-esteem and other adjustment personal indicators as protective or risk factors for substance use. Participants were 644 Spanish adolescents aged 12–17 years. Substance use (cigarettes, alcohol, marijuana, and other illicit drugs), multidimensional self-esteem (academic, social, emotional, family, and physical), and other indicators of adolescents’ well-being and ill-being (psychological problems, behavior problems, and parenting) were measured. We observed, on the one hand, that substance use had a significant negative relationship with academic, family, and physical self-esteem. On the other hand, we also observed a significant positive relationship between drug use and social self-esteem. However, this significant relationship disappeared after statistically controlling for sex and age, using both partial correlation analyses and covariance analysis. Interestingly, beyond the importance of each factor related to drugs, prevention science should first of all be able to identify whether the main psychological variables (e.g., social or physical self-esteem) are risk or protective factors for drug use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».