Nonlinear constitutive model of soil–bentonite based on triaxial tests along different stress paths
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the constitutive behavior of soil–bentonite, which is commonly used as backfill for cutoff walls, a series of triaxial tests was conducted along different stress paths. The tested soil–bentonite comprises 5% Wyoming bentonite and 95% silty clay excavated from a landfill site located in Jiangsu Province, China. Some mechanical properties of the soil–bentonite, including the compression characteristic, shearing characteristic, and coupled deformation of mean and deviatoric stress, were examined based on the test data. Then, a nonlinear constitutive model was developed under the axisymmetric condition based on a modified hypoelastic model framework. All six independent parameters included in the model were calibrated according to the test data. The mechanical behaviors that the triaxial tests revealed can be fully reflected by the nonlinear model; therefore, it can reasonably describe the stress–strain behaviors of the soil–bentonite in triaxial tests of this study and other literature. Compared with the Modified Cam-Clay model, the prediction effect for the shear strain of the nonlinear model is better. According to a large-scale in situ test employing a soil–bentonite cutoff wall, the actual stress paths of soil–bentonite are basically included in the application scope of the nonlinear model, preliminarily indicating its applicability for practical engineering projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».