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Enregistrement W3044161677 · doi:10.1080/07352689.2020.1787679

Phylogeny and Evolution of the Brown Algae

2020· article· en· W3044161677 sur OpenAlexaff
Trevor T. Bringloe, Samuel Starko, Rachael M. Wade, Christophe Vieira, Hiroshi Kawai, Olivier De Clerck, J. Mark Cock, Susana M. Coelho, Christophe Destombe, Myriam Valéro, João Neiva, Gareth A. Pearson, Sylvain Faugeron, Ester Á. Serrão, Heroen Verbruggen

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Plant Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSorbonne UniversitéVlaamse regeringUniversiteit GentAgence Nationale de la RechercheCentre National de la Recherche ScientifiqueFundação para a Ciência e a TecnologiaCentro de Ciências do MarBiodiversa+
Mots-clésPhylogeneticsAlgaeBiologyBrown algaeEvolutionary biologyBotanyEcologyZoologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brown algae (Phaeophyceae) are a group of multicellular heterokonts that are ubiquitous in today’s oceans. Large brown algae from multiple orders are the foundation to temperate coastal ecosystems globally, a role that extends into arctic and tropical regions, providing services indirectly through increased coastal productivity and habitat provisioning, and directly as a source of food and commercially important extracts. Recent multi-locus and genome-scale analyses have revolutionized our understanding of the brown algal phylogeny, providing a robust framework to test evolutionary hypotheses and interpret genomic variation across diverse brown algal lineages. Here, we review recent developments in our understanding of brown algal evolution based on modern advances in phylogenetics and functional genomics. We begin by summarizing modern phylogenetic hypotheses, illuminating the timescales over which the various brown algal orders diversified. We then discuss key insights on our understanding of brown algal life cycle variation and sexual reproduction systems derived from modern genomic techniques. We also review brown algal speciation mechanisms and the associated biogeographic patterns that have emerged globally. We conclude our review by discussing promising avenues for future research opened by genomic datasets, directions that are expected to reveal critical insights into brown algal evolution in past, present, and future oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations198
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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