The clinical, immunological and genetic features of 12 Chinese patients with STAT3 mutations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Loss-of-function (LOF) mutations in signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) is one of the causes of STAT3 hyperimmunoglobulin E (IgE) syndrome (STAT3-HIES), while gain-of-function (GOF) mutations in STAT3 lead to immune dysregulation diseases. We retrospectively analyzed the age, common clinical symptoms, immunologic and molecular manifestations in 11 patients with LOF STAT3 mutations and 1 patient with a GOF STAT3 mutation. METHODS: Twelve patients were enrolled in our study. Serum immunoglobulin measurements, lymphocyte subset detection and whole-exome sequencing were performed. RESULTS: infections were the classic manifestations. Elevated serum IgE levels are not always observed in conjunction with high eosinophil counts. A moderate viral DNA load was also measured in peripheral blood mononuclear cells. We noticed that c. 1144C>T was the most common mutation site, followed by c.1311C>A. Additionally, c.1311C>A and c. 1826G>C are two novel mutations. Eight patients achieved notable improvement after receiving intravenous immunoglobulin. CONCLUSION: We updated the current knowledge of this topic. We found an earlier median age at diagnosis, a higher survival rate, and a general lack of nonimmunological abnormalities; we also described the treatment details and novel mutations involve in STAT3-HIES and compared STAT3 LOF and GOF mutations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».