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Enregistrement W3044178692 · doi:10.1186/s12936-020-03340-3

Clinical trials to assess adjuvant therapeutics for severe malaria

2020· article· en· W3044178692 sur OpenAlexafffund
Rosauro Varo, Clara Erice, Sydney Johnson, Quique Bassat, Kevin C. Kain

Notice bibliographique

RevueMalaria Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityCentre for Global Health ResearchToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAgencia Española de Cooperación Internacional para el DesarrolloCanadian Institutes of Health ResearchGeneralitat de CatalunyaMinisterio de Ciencia e InnovaciónCanada Research ChairsCentres de Recerca de CatalunyaUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineSurrogate endpointClinical trialIntensive care medicineClinical endpointMalariaClinical study designPsychological interventionBioinformaticsImmunologyInternal medicineBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite potent anti-malarial treatment, mortality rates associated with severe falciparum malaria remain high. To attempt to improve outcome, several trials have assessed a variety of potential adjunctive therapeutics, however none to date has been shown to be beneficial. This may be due, at least partly, to the therapeutics chosen and clinical trial design used. Here, we highlight three themes that could facilitate the choice and evaluation of putative adjuvant interventions for severe malaria, paving the way for their assessment in randomized controlled trials. Most clinical trials of adjunctive therapeutics to date have been underpowered due to the large number of participants required to reach mortality endpoints, rendering these study designs challenging and expensive to conduct. These limitations may be mitigated by the use of risk-stratification of participants and application of surrogate endpoints. Appropriate surrogate endpoints include direct measures of pathways causally involved in the pathobiology of severe and fatal malaria, including markers of host immune and endothelial activation and microcirculatory dysfunction. We propose using circulating markers of these pathways to identify high-risk participants that would be most likely to benefit from adjunctive therapy, and further by adopting these biomarkers as surrogate endpoints; moreover, choosing interventions that target deleterious host immune responses that directly contribute to microcirculatory dysfunction, multi-organ dysfunction and death; and, finally, prioritizing where possible, drugs that act on these pathways that are already approved by the FDA, or other regulators, for other indications, and are known to be safe in target populations, including children. An emerging understanding of the critical role of the host response in severe malaria pathogenesis may facilitate both clinical trial design and the search of effective adjunctive therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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