The Analysis of Alternative Distance Learning Implementation into the System of General Professional Training of Teachers
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to justify and check experimentally the efficiency in the application of distance learning technologies to ensure future teachers’ readiness to pedagogical work in the process of general professional training. The quasi-experimental research was conducted while delivering the disciplines of “Pedagogics” and “Psychology” included in the cycle of general professional training. The levels of motivational, activity-oriented, and cognitive components of future teachers’ readiness to pedagogical work were measured using the determination methodology for the factors of the profession’s attractiveness developed by Yadov, the questionnaire entitled “The identifier of problematic dominant level in the process of addressing pedagogical tasks”, and the results of the final tests. To analyse the results obtained and to study objectively dynamics of changes in activity orientated, cognitive, and motivational elements, the research has used methods of mathematical data processing and a STATISTICA software for statistical analysis. The research found the efficiency of distance courses implementation with active teaching methods on the development of all components of future teachers’ readiness to pedagogical work. The author concluded that in the context of the general professional training of teachers and adaptation to the peculiarities of distance learning, the most efficient methods are the following: case-study, a problem-oriented lecture, a method of projects, portfolio, and discussion. In the view of the author, distance educational technologies, means of virtual visualisation and interactive content help broaden the didactical potential of active methods of pedagogical interaction and diversify delivery of the training material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».