Primary Thromboprophylaxis in Ambulatory Pancreatic Cancer Patients Receiving Chemotherapy: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Patients with pancreatic cancer (PC) carry the highest risk of venous thromboembolism (VTE) amongst all cancer patients. Appropriate use of primary thromboprophylaxis might significantly and safely reduce its burden. We performed a systematic review of published studies and meeting abstracts using MEDLINE and EMBASE through July 2020 to evaluate the efficacy and safety of primary thromboprophylaxis in ambulatory PC patients receiving chemotherapy. The Mantel–Haenszel random effect model was used to estimate the pooled event-based risk ratio (RR) and the pooled absolute risk difference (RD) with a 95% confidence interval (CI). Five randomized controlled studies with 1003 PC patients were included in this meta-analysis. Compared to placebo, thromboprophylaxis significantly decreased the risk of VTE (pooled RR 0.31, 95% CI 0.19–0.51, p < 0.00001, I2 = 8%; absolute RD −0.08, 95% CI −0.12–−0.05, p < 0.00001, I2 = 0%), with an estimated number needed to treat of 11.9 patients to prevent one VTE event. Similar reductions of VTE were observed in studies with parenteral (RR 0.30, 95% CI 0.17–0.53) versus oral anticoagulants (RR 0.37, 95% CI 0.14–0.99) and in studies using prophylactic doses of anticoagulants (RR 0.34, 95% CI 0.17–0.70) versus supra-prophylactic doses of anticoagulants (RR 0.27, 95% CI 0.08–0.90). The pooled RR for major bleeding was 1.08 (95% CI 0.47–2.52, p = 0.85, I2 = 0%) and the absolute RD was 0.00 (95% CI −0.02–0.03, p = 0.85, I2 = 0%). Evidence supports a net clinical benefit of thromboprophylaxis in ambulatory PC patients receiving chemotherapy. Adequately powered randomized phase III studies assessing the most effective anticoagulant and the optimal dose, schedule and duration of thromboprophylaxis to be used are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,129 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».