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Enregistrement W3044203618 · doi:10.37213/cjal.2020.31214

Exploration des compétences initiales relatives au français de scolarisation chez des élèves hispanophones de 1re année scolarisés en Outaouais

2020· article· en· W3044203618 sur OpenAlexaffvenue
M. Paul Bastien, Carole Fleuret

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Linguistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensCanadian Linguistic AssociationUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlphabetReading (process)Code (set theory)LinguisticsHumanitiesMathematics educationSociologyMathematicsComputer scienceArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the initial French language knowledge of 10 Spanish-speaking students in the Outaouais region in terms of the alphabetic principle (i.e., linearity, orientation, etc.) and the alphabetic code (e.g., knowledge of letters, syllables, and phonemes). To account for this, qualitative research has been conducted. Results of this study show that certain tendencies are observable, in particular, that first-grade Spanish-speaking students can recognize and identify letters of the alphabet. Identifying allographs has also proven to be an easy activity. Our results also invite us to describe the French schooling functions of the participants in our study, namely that the usefulness of reading-writing lies mainly in the activities they perform on a daily basis. With regard to the paratextual aspects and the various types of books, these seem completely unknown to the participants. It can be assumed that exposure to books at home is rather rare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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