Risk of Repeated Admissions for Respiratory Syncytial Virus in a Cohort of >10 000 Hospitalized Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective was to describe respiratory syncytial virus (RSV) hospitalizations in Alberta, Canada over a 13-year period with an emphasis on the incidence and risk factors for repeat hospitalizations attributable to new RSV infections. METHODS: This was a retrospective database analysis. The Alberta Health Services Discharge Abstract Database was searched for patients <5 years of age admitted to any hospital with a primary diagnosis of RSV from July 1, 2004 through June 30, 2017. Clinical characteristics were compared for children with repeat RSV admission during the same RSV season (but >30 days apart so presumably due to separate infections) compared with all other children with RSV admissions. RESULTS: During the study period, 10 212 children had 10 967 RSV admissions. The RSV hospitalization rate was 1.6%. A total of 666 children (6.5%) were readmitted for RSV at least once during the study period, of whom 433 (4.2%) were readmitted within 30 days of the initial hospital discharge. There were 36 children (0.35%) with 2 RSV admissions >30 days apart during the same RSV season. When compared to all other children with RSV admissions, they were more likely to have congenital heart disease or to have been diagnosed with RSV pneumonia (vs bronchiolitis or upper respiratory tract infection) during their initial hospitalization. CONCLUSIONS: The RSV hospitalization rate in children <5 years of age was 1.6%. Repeat RSV infections requiring readmission during the same RSV season occurred following only 0.35% of RSV hospitalizations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».