Early Childhood Health Outcomes Following In Utero Exposure to Influenza Vaccines: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Vaccination during pregnancy is an effective strategy for preventing infant disease; however, little is known about early childhood health after maternal vaccination. OBJECTIVES: To systematically review the literature on early childhood health associated with exposure to influenza vaccines in utero. DATA SOURCES: We searched CINAHL Plus, Embase, Medline, Scopus, and Web of Science for relevant articles published from inception to July 24, 2019. STUDY SELECTION: We included studies published in English reporting original data with measurement of in utero exposure to influenza vaccines and health outcomes among children <5 years of age. DATA EXTRACTION: Two authors independently assessed eligibility and extracted data on study design, setting, population, vaccines, outcomes, and results. RESULTS: The search yielded 3647 records, of which 9 studies met the inclusion criteria. Studies examined infectious, atopic, autoimmune, and neurodevelopmental outcomes, and all-cause morbidity and mortality. Authors of 2 studies reported an inverse association between pandemic influenza vaccination and upper respiratory tract infections, gastrointestinal infections, and all-cause hospitalizations; and authors of 2 studies reported modest increased association between several childhood disorders and pandemic or seasonal influenza vaccination, which, after adjusting for confounding and multiple comparisons, were not statistically significant. LIMITATIONS: Given the small number of studies addressing similarly defined outcomes, meta-analyses were deemed not possible. CONCLUSIONS: Results from the few studies in which researchers have examined outcomes in children older than 6 months of age did not identify an association between exposure to influenza vaccines in utero and adverse childhood health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».