A Systematic Review of Mental Health Disorders of Children in Foster Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article summarizes the rate of mental health disorders of foster children, the specific types of disorders faced by this population, and how factors such as type of abuse or placement variables can affect mental health outcomes. METHOD: A search in PsycInfo Ovid, EMBASE Elsevier, and Cochrane Library Wiley resulted in 5,042 manuscripts that were independently reviewed by two authors, yielding 25 articles. INCLUSION CRITERIA: Published in or after 2000, written in English, and having a population sample of foster children (ages 0-18) in Western countries including the United States, Norway, Australia, and Canada. RESULTS: Foster children have higher rates of mental health disorders than those of the general population. The most common diagnoses include oppositional defiant disorder/conduct disorder, major depressive disorder, post-traumatic stress disorder, and reactive attachment disorder. Variables such as type of maltreatment and type of placement predicted mental health outcomes. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS OF KEY FINDINGS: Children in foster care experience more mental health disorders, as a response to either the circumstances that led to being removed from their homes or the experience of being placed in foster care. These results demonstrate the necessity for providers to consider mental health issues when caring for children in foster care and to perform appropriate screenings and assessments. With adequate trauma-informed training, providers can quickly become comfortable and competent in identifying mental health needs of children in foster care who have experienced trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».