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Enregistrement W3044239220 · doi:10.1161/circ.140.suppl_2.368

Abstract 368: A Cardiac Arrest Simulation-Based Feasibility Cadaver Study Investigating Time for Semi Surgical Cut Down Procedure Followed by Insertion of a Novel REBOA Catheter

2019· article· en· W3044239220 sur OpenAlexaff
Hélène Duhem, Lionel Lamhaut, Alice Hutin, Alexandre Bellier, Stéphane Tanguy, François Boucher, Philippe Chaffanjon, Guillaume Debaty

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensCollège Lionel Groulx
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCadaverCatheterSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Non-traumatic cardiac arrest is a major public health problem that carries an extremely high mortality rate. The Resuscitative endovascular balloon occlusion of the aorta (REBOA) procedure is currently being discussed as a possible technique to be used during Advanced Life Support (ALS) in humans with Cardiac arrest (CA). The aim of this study was to assess the training of emergency physicians in the procedures related to insertion of a novel REBOA catheter. Methods: We developed a training program using a simulated CA model on human cadavers. CPR was performed using the LUCAS device (Stryker/Jolife AB, Lund, Sweden). All cadavers were hemodynamically monitored. The Neurescue REBOA catheter (Neurescue REBOA device, Neurescue ApS, Copenhagen, Denmark) was inserted using a semi-surgical cut-down and sheath placement technique. Time needed to perform the procedures was measured. The procedures were instructed by 2 experts using video, procedural simulation on manikin and full-scale training on cadavers. Results: Six human cadavers were enrolled and a total of 12 procedures were performed by 2 expert investigators and 10 novice investigators. Eight semi-surgical cut-down producers including placements of the introducer sheath were performed on the first attempt and 4 required a second attempt. The median time required for the semi-surgical cutdown procedure and sheath placement by the novice investigators was: 6 min 48 sec (Min: 3 min 45 sec and Max: 26 min 25 sec). The median time required for the insertion and occlusion of the REBOA catheter by the novice investigators was: 3 min 22 sec (Min: 1 min 22 sec and Max: 7 min 5 sec). The median time required for full insertion for the novice investigators was: 11 min 14 sec (Min: 6 min 49 sec and Max: 28 min 15 sec). The mean aortic pressure during compression was: 31.9 mmHg (±17.0). Conclusions: Semi surgical cut-down and introducer sheath placement were performed in 1 or two 2 attempts for all novice investigators with an insertion time compatible with ALS during refractory CA. Simulation training on cadavers brings clinical realism and could be an important addition to the use of manikin or animal training models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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