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Enregistrement W3044241531 · doi:10.1139/cjas-2019-0218

Effects of a moderate transition from 70% to 90% concentrate diet on early alterations in feeding behavior, rumen environment, reticulorumen motility, and blood acid–base status in beef heifers

2020· article· en· W3044241531 sur OpenAlexvenueno aff
Amanda M. Egert-McLean, Michael P. Sama, J. L. Klotz, K. R. McLeod, Niels Bastian Kristensen, D.L. Harmon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRumenAnimal scienceBiologyDry matterAcidosisMotilityBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the early responses to a moderate concentrate increase in cattle diets with regards to various behavioral and physiological responses in cattle. Eight ruminally cannulated Angus crossbred beef heifers were adapted to a 70% concentrate diet (T70) and then switched to a 90% concentrate diet (H90). Measurements of feeding behavior, ruminal pH and temperature, rumen motility, liquid passage rate, and blood acid–base status were conducted on T70 as well as first day (d1) and second day (d2) of high-grain H90feeding to monitor the beginning of the transition period. Ruminal pH was below 5.6 for longer on both days of H90 compared with T70, suggesting animals experienced subacute ruminal acidosis while switching from T70 to H90. Transitioning did not affect dry matter intake (DMI). Eating rate during meals was reduced on d1 and d2 H90 compared with T70. Ruminal contraction amplitude was reduced on both days of H90 feeding. Contraction duration was reduced on d1 H90, and returned to T70 values by d2 H90. Results indicated that a moderate transition to a finishing diet influenced feeding behavior and reduced rumen motility at the beginning time after transition, but did not influence voluntary DMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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