Liberal trade policy and food insecurity across the income distribution: an observational analysis in 132 countries, 2014–17
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Eradicating food insecurity is necessary for achieving global health goals. Liberal trade policies might increase food supplies but how these policies influence individual-level food insecurity remains uncertain. We aimed to assess the association between liberal trade policies and food insecurity at the individual level, and whether this association varies across country-income and household-income groups. METHODS: For this observational analysis, we combined individual-level data from the Food and Agricultural Organization of the UN with a country-level trade policy index from the Konjunkturforschungsstelle Swiss Economic Institute. We examined the association between a country's trade policy score and the probability of individuals reporting moderate-severe or severe food insecurity using regression models and algorithmic weighting procedures. We controlled for multiple covariates, including gross domestic product, democratisation level, and population size. Additionally, we examined heterogeneity by country and household income. RESULTS: Our sample comprised 460 102 individuals in 132 countries for the period of 2014-17. Liberal trade policy was not significantly associated with moderate-severe or severe food insecurity after covariate adjustment. However, among households in high-income countries with incomes higher than US$25 430 per person per year (adjusted for purchasing power parity), a unit increase in the trade policy index (more liberal) corresponded to a 0·07% (95% CI -0·10 to -0·04) reduction in the predicted probability of reporting moderate-severe food insecurity. Among households in the lowest income decile (<$450 per person per year) in low-income countries, a unit increase in the trade policy index was associated with a 0·35% (0·06 to 0·60) increase in the predicted probability of reporting moderate-severe food insecurity. INTERPRETATION: The relationship between liberal trade policy and food insecurity varied across countries and households. Liberal trade policy was predominantly associated with lower food insecurity in high-income countries but corresponded to increased food insecurity among the world's poorest households in low-income countries. FUNDING: Joseph Rowntree Foundation, Economic and Social Research Council.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».