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Enregistrement W3044249931 · doi:10.1111/jbi.13935

Population dynamics and range shifts of moose (<i>Alces alces</i>) during the Late Quaternary

2020· article· en· W3044249931 sur OpenAlexaff
Meirav Meiri, Adrian M. Lister, П. А. Косинцев, Grant D. Zazula, Ian Barnes

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensCanadian Museum of NatureYukon Department of Tourism and Culture
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésHolarcticBeringiaRange (aeronautics)Last Glacial MaximumGlacial periodQuaternaryPleistocenePopulationMegafaunaEcologyGeographyBefore PresentRadiocarbon datingPaleontologyGeologyHoloceneArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Late Quaternary climate oscillations had major impacts on species distributions and abundances across the northern Holarctic. While many large mammals in this region went extinct towards the end of the Quaternary, some species survived and flourished. Here, we examine population dynamics and range shifts of one of the most widely distributed of these, the moose ( Alces alces ). Location Northern Holarctic. Taxon Moose ( A. alces ). Methods We collected samples of modern and ancient moose from across their present and former range. We assessed their phylogeographical relations using part of the mitochondrial DNA in conjunction with radiocarbon dating to investigate the history of A. alces during the last glacial. Results This species has a relatively shallow history, with the most recent common ancestor estimated at ca. 150–50 kyr. Ancient samples corroborate that its region of greatest diversity is in east Asia, supporting proposals that this is the region of origin of all extant moose. Both eastern and western haplogroups occur in the Ural Mountains during the last glacial period, implying a broader contact zone than previously proposed. It seems that this species went extinct over much of its northern range during the last glacial maximum (LGM) and recolonized the region with climate warming beginning around 15,000 yr bp . The post‐LGM expansion included a movement from northeast Siberia to North America via Beringia, although the northeast Siberian source population is not the one currently occupying that area. Main conclusions Moose are a relatively recently evolved species but have had a dynamic history. As a large‐bodied subarctic browsing species, they were seemingly confined to refugia during full‐glacial periods and expanded their range northwards when the boreal forest returned after the LGM. The main modern phylogeographical division is ancient, though its boundary has not remained constant. Moose population expansion into America was roughly synchronous with human and red deer expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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