The eIF4A inhibitor silvestrol sensitizes T-47D ductal breast carcinoma cells to external-beam radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PurposeeIF4A is an RNA helicase that forms part of the machinery of translation initiation.Proteomic analysis demonstrated eIF4A expression to be at least two-fold greater in a radioresistant derivative of T-47D breast cancer cells compared to parental cells.Inhibition of eIF4A has previously been shown to re-sensitize lymphomas to chemotherapeutic agents that cause DNA damage.The objective of this work is to investigate whether inhibition of eIF4A using silvestrol sensitizes breast cancer cells to radiotherapy in tissue culture, using T-47D as a model system.Methods and materialsT-47D cells were incubated in medium containing 0 nM to 1 nM silvestrol either for 24 h prior to irradiation at 0 Gy to 10 Gy, delivered by linear accelerator (LINAC) or continually for six days post irradiation. MTT viability and clonogenic assays were used to quantify response.ResultsPre-treatment of T-47D cells with 1 nM silvestrol caused a 34% reduction (p = 0.014) in viability on irradiation at 2 Gy compared to treatment with a DMSO control, as assessed by MTT assay.Maintenance of cells in 1 nM silvestrol for six days following irradiation at 2 Gy caused a 58% reduction (p = <0.001) in tumor cell viability.Clonogenic assays performed on cells maintained in 1 nM silvestrol following irradiation showed a dose modifying factor (DMF) of 1.4 (p = <0.001, one-way ANOVA).ConclusionsLow concentrations of silvestrol sensitize T-47D breast cancer cells to radiation with minimal effects on unirradiated cells. This highlights the possible usefulness of eIF4A inhibition in potentiating radiation-induced damage at the tumor site without causing systemic toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».