Young Bisexual People’s Experiences of Sexual Violence: A Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Bisexual people are at an increased vulnerability for sexual victimization in comparison to heterosexual people, as well as gay and lesbian people. As the majority of first sexual violence experiences happen prior to age 25 for bisexual women, young bisexual people are particularly vulnerable. Despite consistent evidence of this health disparity, little is known about what factors might increase young bisexual people's risk for sexual victimization, or how they access support post-victimization. The current study addresses this gap through a mixed-method investigation of young bisexual people's experiences of sexual violence with a sample of 245 bisexual people age 18-25. Quantitative results indicate that bisexual stigma significantly predicts a greater likelihood of reporting an experience of sexual violence. Qualitative findings support that while not all participants felt bisexual stigma related to their experience of sexual violence, some felt negative bisexual stereotypes were substantial factors. Interview participants found connecting with other survivors, particularly LGBTQ+ and bisexual survivors, to be beneficial. Some participants encountered barriers to accessing support, such as discrimination in schools. Sexual violence researchers should consider bisexual stigma as an important factor, and support services the potential positive impact of bisexual-specific survivor support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».