Catastrophic consequences: can the feline parasite Toxoplasma gondii prompt the purrfect neuroinflammatory storm following traumatic brain injury?
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) is one of the leading causes of morbidity and mortality worldwide; however, treatment development is hindered by the heterogenous nature of TBI presentation and pathophysiology. In particular, the degree of neuroinflammation after TBI varies between individuals and may be modified by other factors such as infection. Toxoplasma gondii, a parasite that infects approximately one-third of the world's population, has a tropism for brain tissue and can persist as a life-long infection. Importantly, there is notable overlap in the pathophysiology between TBI and T. gondii infection, including neuroinflammation. This paper will review current understandings of the clinical problems, pathophysiological mechanisms, and functional outcomes of TBI and T. gondii, before considering the potential synergy between the two conditions. In particular, the discussion will focus on neuroinflammatory processes such as microglial activation, inflammatory cytokines, and peripheral immune cell recruitment that occur during T. gondii infection and after TBI. We will present the notion that these overlapping pathologies in TBI individuals with a chronic T. gondii infection have the strong potential to exacerbate neuroinflammation and related brain damage, leading to amplified functional deficits. The impact of chronic T. gondii infection on TBI should therefore be investigated in both preclinical and clinical studies as the possible interplay could influence treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».