Visceral obesity and incident cancer and cardiovascular disease: An integrative review of the epidemiological evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence shows a strong relationship between obesity, cancer and cardiovascular disease (CVD) risk. However, there is not enough evidence of the role of visceral obesity on both CVD and cancer. Visceral obesity may be more pro-oncogenic than total body fat. Therefore, it is important to know whether abdominal obesity can lead to both CVD and cancer. The present integrative review aimed at evaluating epidemiological evidence on the potential connection of visceral obesity in the occurrence of cancer and CVD. The following databases were searched: SCOPUS, PubMed, Science Direct, Lilacs, SciELO, Google Scholar, Web of Science, Scopus and ProQuest. The presence of visceral obesity can increase the risk of some specific cancer types, but there is controversial evidence about CVD risk based on sex-specific and ageing analyses. There is enough evidence that visceral obesity increases the risk of colorectal, pancreatic and gastro-oesophageal cancer. However, for some types of cancer such as breast, endometrial and renal, visceral obesity is a risk only in post-menopausal women. Regarding prostate cancer, the evidence is controversial. Despite the risk of visceral obesity being consistently associated with CVD in adults, this association disappears in sex-specific and older adults analyses. Moreover, in older adults, the results are controversial due to the use of different measures such as waist circumference and visceral adipose tissue. However, the evidence showing visceral obesity as a risk factor to CVD remains controversial. Sex differences, ageing and body mass index (BMI) category can potentially modify this association. Therefore, further epidemiological studies with analyses stratified by sex and samples including older adults aged 65 and older are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle