Quality of written feedback given to medical students after introduction of real-time audio monitoring of clinical encounters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Direct observation is necessary for specific and actionable feedback, however clinicians often struggle to integrate observation into their practice. Remotely audio-monitoring trainees for periods of time may improve the quality of written feedback given to them and may be a minimally disruptive task for a consultant to perform in a busy clinic. METHODS: Volunteer faculty used a wireless audio receiver during the second half of students' oncology rotations to listen to encounters during clinic in real time. They then gave written feedback as per usual practice, as did faculty who did not use the listening-in intervention. Feedback was de-identified and rated, using a rubric, as strong/medium/weak according to consensus of 2/3 rating investigators. RESULTS: Monitoring faculty indicated that audio monitoring made the feedback process easier and increased confidence in 95% of encounters. Most students (19/21 respondents) felt monitoring contributed positively to their learning and included more useful comments. 101 written evaluations were completed by 7 monitoring and 19 non-monitoring faculty. 22/23 (96%) of feedback after monitoring was rated as high quality, compared to 16/37 (43%) (p < 0.001) for monitoring faculty before using the equipment (and 20/78 (26%) without monitoring for all consultants (p < 0.001)). Qualitative analysis of student and faculty comments yielded prevalent themes of highly specific and actionable feedback given with greater frequency and more confidence on the part of the faculty if audio monitoring was used. CONCLUSIONS: Using live audio monitoring improved the quality of written feedback given to trainees, as judged by the trainees themselves and also using an exploratory grading rubric. The method was well received by both faculty and trainees. Although there are limitations compared to in-the-room observation (body language), the benefits of easy integration into clinical practice and a more natural patient encounter without the observer physically present lead the authors to now use this method routinely while teaching oncology students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».