Can Clinical Measures of Postoperative Binocular Function Predict the Long-Term Stability of Postoperative Alignment in Intermittent Exotropia?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To evaluate whether clinical measures of postoperative binocular functions could predict the long-term stability of postoperative ocular alignment in children with intermittent exotropia.Methods. A retrospective study was performed in thirty-nine children (median: 7 years) who have been surgically treated from intermittent exotropia without overcorrection (less than 10 prism diopters [pd] of exodeviation at 1 month postoperatively). Angles of deviation and binocular functions were measured preoperatively and at 1 month, 6 months, and the final follow-up visit (≥24 months) postoperatively. We examined the relationships between postoperative drift (change of ocular alignment) and binocular functions (sensory fusion, fusional convergence amplitude, and stereoacuity).Results. The surgical success rate (esophoria/tropia ≤5 pd to exophoria/tropia ≤10 pd) dropped to 76.9% at 6 months after surgery and to 53.8% at individuals’ last visit (mean: 37 months). The mean exodrift was 7.7 ± 9.2 pd from the postoperative month 1 to the final visit ( p<0.001 ) on distance fixation. Distance stereoacuity, central fusion, and fusional convergence amplitude significantly improved following surgery ( p<0.05 ). However, no significant correlation was found between their binocular functions measured at the beginning of each follow-up period and the postoperative drift (all p>0.13 ).Conclusion. Our findings suggest that the clinical measures of sensory fusion, fusional convergence amplitude, and stereoacuity cannot serve as a robust predictor for the long-term stability of postoperative ocular alignment in patients who underwent successful surgery without overcorrection at 1 month postoperatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».