Effects of Center-Based Delivery of Tai Chi and Qi Gong Group Classes on Self-Reported Symptoms in Cancer Patients and Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is increasing interest in complementary approaches such as Tai Chi (TC) and Qi Gong (QG) in oncology settings. We explored the effects of TC/QG delivered in group classes at a comprehensive cancer center. Methods: Patients and caregivers who participated in TC or QG completed assessments before and after an in-person group class. Assessments included questions about expectancy/satisfaction and common cancer symptoms (Edmonton Symptom Assessment Scale [ESAS]). ESAS distress subscales analyzed included global (GDS), physical (PHS), and psychosocial (PSS). Results: Three hundred four participants (184 patients, 120 caregivers) were included in the analysis. At baseline, caregivers had a greater expectancy for change in energy level as a result of class participation compared with patients (22.9% vs 9.9%). No significant difference was observed between baseline patient and caregiver PSS. Clinically significant improvement in well-being was observed among patients in TC classes (1.0) and caregivers in QG classes (1.2). For fatigue, patients (1.4) and caregivers (1.0) participating in QG experienced clinically significant improvement. Both TC and QG classes were associated with clinically significant improvements (ESAS GDS decrease ≥3) in global distress for patients (TC = 4.52, SD= 7.6; QG = 6.05, SD = 7.9) and caregivers (TC = 3.73, SD = 6.3; QG = 4.02, SD = 7.8). Eighty-nine percent of participants responded that their expectations were met. Conclusions: Patients and caregivers participating in TC or QG group classes were satisfied overall and experienced significant improvement in global distress. Additional research is warranted to explore the integration of TC and QG in the delivery of supportive cancer care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».