The effect of SDS surfactant on surface reaeration coefficient: a laboratory scale approach
Notice bibliographique
Résumé
Surface reaeration coefficient (K2), which represents the transfer of oxygen at the air-water interface, is an important variable in aquatic ecosystems. K2 is influenced by several factors, including surfactants; furthermore, this coefficient is used in water-quality models, which requires its correct estimation. This study evaluated the effects of the surfactant Sodium Dodecyl Sulfate (SDS) on K2 in two different experimental systems. In a cylindrical reactor with a turbine-type mechanical stirrer, 15 reaeration experiments were carried out with SDS concentrations of 0.0; 0.25; 0.5; 1.0 and 1.5 mMol L-1 and stirrer rotation velocities of 25, 50 and 100 rpm. In a circular hydraulic channel, 8 reaeration experiments were carried out, in triplicate, with SDS concentrations of 0 and 1.5 mMol L-1 and agitation levels of Reynolds 4,500, 37,500; 49,200 and 54,000. In the reactor, regardless of the rotation velocity, the surfactant reduced K2 by 20%, due to a superficial film formation at the interface that made oxygen transfer difficult, due to a phenomenon known as “barrier effect”. In the channel, an approximate K2 reduction of 15% occurred at higher levels of water agitation. In the presence of surfactants, and at low levels of agitation, phenomena that increase K2 (i.e., Marangoni effect) may coexist with those that reduce K2 (i.e., barrier effect). We concluded that the presence of SDS in aquatic environments should be considered when estimating the surface reaeration coefficient, because this surfactant can contribute to uncertain K2 estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».