Contagious Bovine and Caprine Pleuropneumonia: a research community’s recommendations for the development of better vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Contagious bovine pleuropneumonia (CBPP) and contagious caprine pleuropneumonia (CCPP) are major infectious diseases of ruminants caused by mycoplasmas in Africa and Asia. In contrast with the limited pathology in the respiratory tract of humans infected with mycoplasmas, CBPP and CCPP are devastating diseases associated with high morbidity and mortality. Beyond their obvious impact on animal health, CBPP and CCPP negatively impact the livelihood and wellbeing of a substantial proportion of livestock-dependent people affecting their culture, economy, trade and nutrition. The causative agents of CBPP and CCPP are Mycoplasma mycoides subspecies mycoides and Mycoplasma capricolum subspecies capripneumoniae , respectively, which have been eradicated in most of the developed world. The current vaccines used for disease control consist of a live attenuated CBPP vaccine and a bacterin vaccine for CCPP, which were developed in the 1960s and 1980s, respectively. Both of these vaccines have many limitations, so better vaccines are urgently needed to improve disease control. In this article the research community prioritized biomedical research needs related to challenge models, rational vaccine design and protective immune responses. Therefore, we scrutinized the current vaccines as well as the challenge-, pathogenicity- and immunity models. We highlight research gaps and provide recommendations towards developing safer and more efficacious vaccines against CBPP and CCPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».