Levers for Change and Unexpected Outcomes of a Participatory Research Partnership: Toward Fostering Older adults’ Social Participation to Promote Health Equity
Notice bibliographique
Résumé
Promoting health equity in aging requires ensuring older adults' effective access to community-based services fostering their social participation. This study aimed to (a) identify levers for change in community-based services to foster older adults' social participation and (b) explore unexpected outcomes of stakeholder engagement. Based in a large Canadian city, a critical participatory research partnership was formed in a district experiencing considerable health disparities. Four focus groups and seven individual interviews were followed by a collaborative workshop with 28 community stakeholders. Participants identified mainly systemic and organizational levers for change. These levers comprised changing performance indicators and the institutional culture of homecare to value services fostering social participation opportunities. Other levers included supporting individual change agency through participatory research involving community members. Stakeholder engagement led to five unexpected outcomes: "Marking a new beginning," "Expressing ourselves," "Feeling better," "Working together," and "Influencing the community." Recognizing levers for change is essential to understand how to develop services fostering social participation to promote health equity, with whom and in which contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,136 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,027 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».