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Enregistrement W3044294334 · doi:10.1002/ajcp.12444

Levers for Change and Unexpected Outcomes of a Participatory Research Partnership: Toward Fostering Older adults’ Social Participation to Promote Health Equity

2020· article· en· W3044294334 sur OpenAlexafffundabout
Pier‐Luc Turcotte, Annie Carrier, Mélanie Levasseur

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Community Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHealth psychologyGeneral partnershipEquity (law)Community-based participatory researchPsychologyParticipatory action researchPublic healthCitizen journalismHealth equityPublic relationsGerontologyEconomic growthPolitical scienceNursingMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Promoting health equity in aging requires ensuring older adults' effective access to community-based services fostering their social participation. This study aimed to (a) identify levers for change in community-based services to foster older adults' social participation and (b) explore unexpected outcomes of stakeholder engagement. Based in a large Canadian city, a critical participatory research partnership was formed in a district experiencing considerable health disparities. Four focus groups and seven individual interviews were followed by a collaborative workshop with 28 community stakeholders. Participants identified mainly systemic and organizational levers for change. These levers comprised changing performance indicators and the institutional culture of homecare to value services fostering social participation opportunities. Other levers included supporting individual change agency through participatory research involving community members. Stakeholder engagement led to five unexpected outcomes: "Marking a new beginning," "Expressing ourselves," "Feeling better," "Working together," and "Influencing the community." Recognizing levers for change is essential to understand how to develop services fostering social participation to promote health equity, with whom and in which contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,709
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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